課程介紹
生成式 AI 與 Vibe Code 實戰5日訓練營
紮實掌握「人工智慧工程素養能力認證」核心知識、從零開始
建立程式基礎、利用 Vibe Code 快速建立 AI 應用及小程式

資策會AI人才認證
【人工智慧工程素養認證】
涵蓋AI基礎理論、實務應用與python基礎知識,確保學員具備完整的AI素養,能應用於多元產業環境。
【生成式AI能力認證】
專注於生成式AI技術,如自然語言生成、圖像創作與多模態內容產出。認證內容深入涵蓋提示詞技巧、模型調適、應用開發與創意實踐,幫助人才掌握前沿AI應用技術,成為具創新力與實務能力的AI專業人士。
| Day1 | 上午: AI 倫理與社會影響 |
單元 1:AI 倫理與社會衝擊考點 1-1 倫理挑戰與公平性(Bias/Fairness) 1-2 數據隱私、透明度與可解釋性(XAI) 1-3 AI 對工作市場與經濟的深遠影響 |
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下午: Python 輕鬆入門 |
單元 2:Python 基礎程式工程師起步 2-1 Google Colab 環境設定與初體驗 2-2變數型態、運算子與運算式 2-3條件判斷(if/else)與迴圈(for/while) |
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| Day 2 |
上午: 資料科學與基礎統計 |
單元 3:數據素養與統計基礎 3-1 大數據概念與應用趨勢 3-2 核心統計量考點:平均數、中位數、眾數計算原理 3-3 數據品質與前處理概念(遺失值、異常值) |
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下午: Python 輕鬆入門 |
單元 4:核心資料結構與函式 4-1 List、Tuple、Dictionary 概念與操作 4-2 函式(Function)的定義與使用入門 4-3 讀取基礎 CSV 檔案(Pandas 輕入門) |
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| Day 3 |
上午: 機器學習核心概念 |
單元 5:機器學習模型與理論 5-1 模型分類考點:監督式 vs. 非監督式 vs. 強化學習 5-2 訓練、測試、驗證資料集切分概念 5-3 評估指標簡介(準確度、召回率等) |
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下午: 深度學習與視覺化實戰 |
單元 6:深度學習入門與 Matplotlib 6-1 深度學習簡介:神經網路基本結構(輸入層/隱藏層/輸出層) 6-2 CNN 與 RNN 應用簡介(CV 與 NLP) 6-3 圖表判讀考點:Matplotlib 製作折線圖、直方圖、散點圖 |
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| Day 4 |
上午: 生成式 AI 深度應用 |
單元 7:LLM 與 Prompt Engineering 考點 7-1 大型語言模型(LLM)原理與應用 7-2 Prompt Engineering 技巧:CoT/Few-shot Prompting 原理與實作 7-3 多模態生成式 AI 工具體驗:Canva AI 圖像生成、Suno AI 音樂創作 |
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下午: Vibe Code 專案應 |
單元 8:Vibe Code 快速原型開發工坊 8-1 Vibe Code 介面導覽與低程式碼 AI 概念 8-2 NLP 應用實戰: 建立情感分析模型 8-3 CV 應用實戰: 建立圖像分類 App 並部署分享 |
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| Day5 |
上午: 總結專案提案 |
單元 9:AI 產品提案大賽 9-1 專案收尾與提案技巧指導 9-2 提案文件準備與視覺化輔助 9-3 提案演示排練 |
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下午: 認證模擬與考題解析 |
單元 10:考前衝刺與認證總結 10-1 考題重點整理與易錯觀念澄清 10-2 考題架構與應試技巧指導 |
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專案導師-許嘉泰
專長: 網頁設計、WordPress網站建置、 AIGC生成式AI 、python 經歷: 中小企業組織學習專案數位學習講師 中國生產力講師、藝禾教育培訓學院講師、 台北市商會講師 |
課程資訊:
第一梯次日期:2026/01/26(一)-01/30(五)*總計5天
第二梯次日期:2026/02/02(一)-02/06(五)*總計5天
課程時間:10:00-16:00 (中午休息一小時)
招生人數:每堂20-50人(歡迎團體報名
地點:台北市信義路三段153號5樓(大安捷運站1號出口)
★自備筆電(Mac或Windows皆可) 3年內電腦
費 用:
早鳥優惠:NT$14,500
(第一梯次1/6前報名)
(第二梯次1/13前報名)
2人同行 : NT$14,000/人
費 用 : NT$15,000/人
(第一梯次1/16截止報名)
(第二梯次1/23截止報名)
報名方式:
立即掃描下方QR code或點擊連結報名:
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這是一本由資策會認證的職涯護照
這本護照紀錄學員的職涯履歷:
培訓、應用、獎項、證書


